315-316章:新产品!(4000字) (8 / 9)
“而缺点的话,一个是不确定性,或者叫不准确性,大模型是基于模型结构和统计概率做出预测或者决策,这要求训练数据覆盖所有场景,没有训练到的场景大模型会做出什么动作是未知的,这和大语言模型出现的胡言乱语一样,聊天出现胡言乱语无所谓,但是智驾出现胡乱操作确实很危险的。”
“二个是不可知性,大模型为什么会有这样的能力,现在并没有确实的解释或者论证,很多业内的专家提出了“涌现”这个概念,意思是模型大到一定程度就会“涌现”出一些能力,感觉很流氓有无法反驳。完全黑盒,这样出现问题也不知道是什么原因只能训练模型。”
“因此,我们的ADS智能架构:采用感知(GOD网络)、预决策规划(PDP网络)两个大模型,将感知和预决策规划分开,第一个模型实现感知,第二个模型实现预知、决策、控制等功能,从实践的角度这样方便调试时方便分别对两部分进行测试和调试,又能兼顾大模型的一些优势,是在大模型的优缺点之间取平衡,虽然没有实现完全的端到端,在L4甚至在L5上拥有更为完全的功能,但是实现99%情况下的L3,问题是不大的。”
高瓴车辆的众人连忙点头。
这么高科技的玩意儿,他们还是第一次见。
吴恩达连续讲了差不多半个小时这个所谓的大模型,这个端到端的架构。
他们基本都是在云里雾里的,如听天书一般!
怪不得高怀钧花了那么大的价钱请了这样一帮子博士过来。
这群人,还是真有点货的!
但是随之,这群人也是陷入了深深的震撼之中。
‘ALLINAI’,这句话在他们看来仅仅是停留在口号里而已。
但是现在,却是活生生的成为了现实!
真正意义上的无人驾驶汽车,要被研发出来了!
内容未完,下一页继续阅读
“二个是不可知性,大模型为什么会有这样的能力,现在并没有确实的解释或者论证,很多业内的专家提出了“涌现”这个概念,意思是模型大到一定程度就会“涌现”出一些能力,感觉很流氓有无法反驳。完全黑盒,这样出现问题也不知道是什么原因只能训练模型。”
“因此,我们的ADS智能架构:采用感知(GOD网络)、预决策规划(PDP网络)两个大模型,将感知和预决策规划分开,第一个模型实现感知,第二个模型实现预知、决策、控制等功能,从实践的角度这样方便调试时方便分别对两部分进行测试和调试,又能兼顾大模型的一些优势,是在大模型的优缺点之间取平衡,虽然没有实现完全的端到端,在L4甚至在L5上拥有更为完全的功能,但是实现99%情况下的L3,问题是不大的。”
高瓴车辆的众人连忙点头。
这么高科技的玩意儿,他们还是第一次见。
吴恩达连续讲了差不多半个小时这个所谓的大模型,这个端到端的架构。
他们基本都是在云里雾里的,如听天书一般!
怪不得高怀钧花了那么大的价钱请了这样一帮子博士过来。
这群人,还是真有点货的!
但是随之,这群人也是陷入了深深的震撼之中。
‘ALLINAI’,这句话在他们看来仅仅是停留在口号里而已。
但是现在,却是活生生的成为了现实!
真正意义上的无人驾驶汽车,要被研发出来了!
内容未完,下一页继续阅读