210-211章：我知道你很急，但是你先别急！（4000字） (2 / 10)

        但是对于产品来讲，想为用户提供大千世界的精彩是要有代价的。

        模型不知道推荐给客户新的东西的时候，客户感不感兴趣，会不会点击和喜欢。

        这是一个试错的阶段，一个理想的情况是，模型给客户推了10个新鲜的东西，客户可能只对1个感兴趣。

        然后客户点击这个东西给模型正反馈，模型能够学到。

        但问题在于，客户给了1个正反馈，就要接受9个不相关的推荐，这对客户的体验来说也是很糟糕的。

        作为一个喜好看修驴蹄，抠藤壶，挤痘痘，赶海，奥德飙拉香蕉，锻钢成刀、利刃劈砍、捕鱼求生、建造木屋、打磨除锈的年轻人，他正看得津津有味的时候，你现在突然推荐给他看一个美颜美女在那里摇曳生姿，就问你爽不爽？

        这时候，舒适圈一般的信息茧房就很重要了。

        或许推了7个感兴趣的小视频，再推给你3个新鲜的东西，这种比例就更为有意义！

        虽然说现在高瓴人工智能相比较起来，还有很长的路要走。

        但是高怀钧还是希望有个稳定的应用场景。

        现在的其他场景相对起来，功能相对较弱。

        不管是美颜神器，还是初代的无人驾驶系统，抑或是手机和汽车上的‘小瓴’语音。

        这三者在这个时代的人看来，已经是很强了。

        但是比起后世来，还是差得远。

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